数智工厂是一款企业级数据治理平台,提供一站式数据治理工具,包括数据汇聚、建模、开发、管理和服务能力,让数据一体化管理,消除数据杂乱差。它具有更敏捷、更高效的数据治理,支持向导配置、画布拖拽等方式进行敏捷的数据治理,降低使用门槛,提高交付效率。
数智工厂采用分布式架构,容器化部署,符合等保2.0标准,兼容信创环境,实现批流一体,实时数据感知,同时积极推进基础设施国产化。
数据口袋是一款企业级表单填报系统,提供一站式表单填报工具,包括表单设计、下发、填报、校验、审批、汇总功能,能处理各种复杂表单样式及填报流程,具有优良的通用性、灵活性和可扩展性。
数字灵境是一款企业级数据可视化产品,为客户提供所见即所得的可视化设计工具及丰富的可视化组件模板,帮助非专业工程师快速实现炫酷的大数据可视化效果,满足日常业务监控、辅助决策、指挥调度等多场景使用需求。
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采集和整合统计局现有的统计数据和其他部门数据,拓展数据展现形式,打通共享渠道,为政府领导及时掌握区域国民经济和社会发展动态和趋势,从而进行宏观决策提供支持;推进政府部门数据共享;为社会各界提供准确权威的统计信息查询服务。
了解更多将集团内外部数据沉淀到数据中台,统一存储,统一口径,通过大数据和人工智能技术对数据价值进行提炼,辅助领导决策,赋能业务发展。数据中台建设要以需求为导向,以应用为抓手,依托数据治理方法论、数据标准,数据治理工具以及数据治理服务,逐步驱动集团全域数据的汇聚治理和开发利用,支撑集团和二级业务板块敏捷高效看数和用数需求。
了解更多将高校内外部数据沉淀到数据中台,统一存储,统一口径,通过大数据和人工智能技术对数据价值进行提炼,辅助领导决策,赋能业务发展。数据中台建设要以需求为导向,以应用为抓手,依托数据治理方法论、数据标准,数据治理工具以及数据治理服务,逐步驱动高校全域数据的汇聚治理和开发利用,支撑校领导、各部门和各学院敏捷高效看数和用数需求。
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某路桥工程公司·CEO
光点科技设计开发的经营管理数据中台,不仅帮助我集团提高了数据统计治理的效率,还协助集团建立了标准的数据指标体系、规范的数据处理发布流程,实现了数据的可视化管理。
万家寨水利枢纽·技术部经理
光点科技为我们万家寨水利枢纽开发的数据引警,通过加强算据、算法、算力建设,帮助我们形成高质量的水利数据资产,支持业务管理分析、预警和数字李生态势感知。
广州市统计局·技术部经理
光点科技对我局数字化建设尽心尽力,保质保量地完成了大数据综合应用平台的开发,对推动政府部门数据共享和统计数据查询服务,做出了突出的贡献。
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作为国家高新技术企业和广东省专精特新企业,光点科技的技术和服务得到行业权威认可
大数据中台是一种新兴的技术架构,旨在帮助企业管理和利用海量数据。它是一个集中式的数据管理平台,可以将数据从不同的源获取、存储、处理、分析和应用,从而为企业提供高效的数据支持。大数据中台的定义大数据中台是一个数据管理平台,可以帮助企业管理和利用海量数据。它通过统一的数据存储和管理系统,将数据从不同的源获取、存储、处理、分析和应用,从而为企业提供高效的数据支持。大数据中台通常包括数据采集、数据存储、数...
2024-05-17查看详情1. 数据治理经理的角色定位数据治理经理是负责企业数据治理的专门管理人员,主要负责制定、实施和维护企业数据治理策略和计划,以确保企业数据的质量、安全、一致性和可用性。数据治理经理需要具备一定的信息技术和数据管理知识,能够了解业务需求,制定数据治理标准和流程,并协调各部门之间的工作。2. 数据治理经理的任务2.1 制定数据治理策略数据治理经理需要制定企业数据治理策略,包括数据管理政策、数据分类和标准...
2024-05-17查看详情云上数据中台是一个全新的概念,它是企业数字化转型的重要支撑。简单来说,云上数据中台就是一个集中管理、处理、分析企业各类数据的平台,它将数据从各个业务系统中抽取出来,进行统一处理,让企业能够更加高效地利用数据,实现数据驱动的业务决策。云上数据中台能够帮助企业解决数据孤岛问题,提升数据利用效率,降低数据成本,提高数据安全性,从而推动企业数字化转型。它是一个全面、灵活、可扩展的平台,能够满足企业不断变化...
2024-05-17查看详情数据中台是企业级数据管理架构中的一个重要组成部分,它能够帮助企业将数据从不同的源整合在一起,并提供数据的可视化、清洗、转换、存储、分析和共享等功能。下面,我们将从业务架构、数据源、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化和数据安全等8个方面对数据中台的业务架构图进行详细的阐述。## 1. 业务架构数据中台的业务架构图是数据中台建设的基础,是对数据中台业务流程的全面描述。它包括数据源、数据存储、数据...
2024-05-17查看详情数据可视化:让数据会“说话”的最佳实践与应用大家好,今天我来和大家探讨一下数据可视化的最佳实践与应用。相信很多人都有过这样的经历,面对一大堆数据表格、图表,却不知道从何下手,感觉像是陷入了数据的海洋。那么,数据可视化就可以帮我们解决这个问题,让数据变得“会说话”,更容易理解和分析。我们来了解一下什么是数据可视化。数据可视化,简单来说,就是通过图形、图像等形式,将数据信息展示出来,以便于人们更容易地...
2024-09-26查看详情数据可视化在智能制造中的创新应用在我国,智能制造已经成为制造业转型升级的重要方向。而在智能制造的过程中,数据可视化技术起到了至关重要的作用。今天,就让我们一起来探索一些数据可视化在智能制造中的创新案例,看看它是如何让制造业变得更加智能、高效和精准的。让我们先来了解一下数据可视化。数据可视化,简单来说,就是将复杂的数据通过图表、图像等形式进行展示,使我们能够更直观、更快速地理解和分析数据。在智能制造...
2024-09-25查看详情数据可视化在智能制造领域的创新设计随着科技的飞速发展,大数据、人工智能等新兴技术已经深入到各行各业,智能制造也成为了我国制造业转型升级的重要方向。而在智能制造领域,数据可视化作为一种将复杂数据转化为直观、易理解图形的方式,正发挥着越来越重要的作用。今天,我们就来聊聊数据可视化在智能制造领域的创新设计,看看它是如何让智能制造更聪明、更高效。我们来了解一下什么是数据可视化。数据可视化,简单来说,就是将...
2024-09-25查看详情随着科技的不断发展,大数据和人工智能技术逐渐渗透到了各个行业,医疗行业也不例外。在这个背景下,数据可视化作为一种将复杂数据以图形化、直观化的方式展示出来的技术,正逐渐在智能医疗领域中展现出巨大的应用潜力。本文将介绍数据可视化在智能医疗中的应用潜力,希望能引起读者对此领域的关注。让我们来看看数据可视化在医疗数据处理中的作用。医疗行业中产生了大量的数据,包括病人的病历、检查报告、医疗设备产生的数据等。...
2024-09-25查看详情在当今数字化时代,数据已经成为企业和社会的重要资产。随着数据量的激增,数据隐私问题也日益凸显。在数据中台中处理数据隐私问题,不仅关乎企业的合规性,更是对用户信任的维护。本文将探讨在数据中台中如何有效处理数据隐私问题。了解数据隐私法规处理数据隐私问题需要深入了解相关的法律法规。在中国,主要涉及《中华人民共和国个人信息保护法》、《网络安全法》等。企业应确保其数据中台的建设和运营符合这些法规的要求,避免...
2024-11-27查看详情在当今信息爆炸的时代,数据可视化已成为传递复杂信息、辅助决策和提升沟通效率的重要工具。而文本说明作为数据可视化的重要组成部分,其有效使用对于提升可视化效果至关重要。本文将围绕数据可视化中如何有效使用文本说明展开讨论,旨在帮助读者深入了解这一领域。文本说明的定位与作用文本说明在数据可视化中扮演着多重角色。它能够为图表提供必要的背景信息,帮助观众理解数据的来源和背景。文本说明可以突出关键数据点,引导观...
2024-11-27查看详情一、数据可视化是将数据转化为图形或图像的过程,旨在帮助人们更直观地理解数据背后的信息。在数据可视化中,颜色方案的选择至关重要,它不仅影响视觉效果,还影响信息的传达效果。本文将探讨如何选择合适的颜色方案。二、了解颜色理论1. 色彩三原色:红色、绿色和蓝色是色彩三原色,它们可以混合出其他所有颜色。2. 色彩饱和度:指颜色的纯度,饱和度越高,颜色越鲜艳。3. 色彩亮度:指颜色的明暗程度,亮度越高,颜色越...
2024-11-27查看详情在数据可视化中,选择合适的图表类型是至关重要的。我们需要了解数据的类型和特性。数据可以分为定量数据、定性数据、时间序列数据等。定量数据通常用于展示数值的大小和比较,定性数据则用于描述类别和属性。了解数据的类型有助于我们选择合适的图表类型。二、考虑数据量的大小数据量的大小也会影响图表类型的选择。对于大量数据,使用条形图、柱状图或散点图等可以清晰地展示数据分布和趋势。而对于少量数据,饼图、环形图等可以...
2024-11-27查看详情目前国产操作系统有优麒麟、中标麒麟、银河麒麟、DEEP IN(深度)、统信UOS等。优麒麟操作系统:使用Linux系统内核、支持X86、ARM64CPU的体系结构。优点是安装速度快,界面与原生的WIN
2023-08-02查看详情信创,即信息技术应用创新产业,是一项国家战略。是数据安全、网络安全的基础,也是新基建的重要组成部分。
2023-08-02查看详情数据库类型有哪些早期比较流行的数据库模型有三种,分别为层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。而在当今的互联网(IT行业)中,最常用的数据库模型主要是两种,即关系型数据库和非关系型数据库。关系型数据
2023-08-02查看详情一般来说,BI产品擅长于数据的展示分析领域。例如银行和金融行业,就比较适合使用BI产品。而可视化产品,更擅长于展示酷炫的大屏效果,实时的动态数据监控等领域。这是它们的主要差别。但近年来,这两个产品之间
2023-08-02查看详情